Why Your AI Agent Keeps Gaslighting You (And How to Fix It)

Описание и применение

В статье описывается проблема «газлайтинга» в ИИ‑агентах, где модели выдают ложную информацию, и предлагается решение – слой валидации, который проверяет выводы и снижает частоту галлюцинаций до менее 3 %.

Задача

AI agents often fabricate information, leading to incorrect outputs that users trust and deploy, causing system failures.

Результат

Implemented a model-agnostic verification layer that runs on CPU, reducing hallucination rate from ~18% to under 3% and preventing deployment of incorrect agent outputs.

Рабочий процесс

• 1. Agent generates output based on user prompt.
• 2. Verification layer analyzes the output for fabricated citations, invalid code, tool call hallucinations, and prompt coherence.
• 3. If issues are detected, the layer corrects the output or flags it for human review before delivery to the user.
• 4. User receives verified, reliable output and can proceed with confidence.

Доказательства

Result: hallucination rate dropped from ~18% to under 3%.

Источник