Why Your AI Agent Keeps Gaslighting You (And How to Fix It)

Описание и применение

В статье описывается проблема «газлайтинга» в ИИ‑агентах, где модели создают правдоподобные, но неверные ответы. Автор внедрил слой проверки, который выявляет и исправляет фальшивые цитаты, неверный код и другие ошибки, снизив частоту галлюцинаций с ~18% до <3%.

Задача

AI agents often hallucinate, producing fabricated API responses, file paths, code edits, or citations that appear confident, leading users to trust incorrect outputs and blame themselves when failures occur.

Результат

Implemented a model-agnostic, CPU-only verification layer that reduced hallucination rate from ~18% to under 3%.

Рабочий процесс

• 1. Agent generates output based on user prompt.
• 2. Verification layer receives the output immediately after generation.
• 3. Verification checks for fabricated citations, invalid code, tool call hallucinations, and coherence with the original prompt.
• 4. If any check fails, the output is corrected or flagged.
• 5. Corrected or flagged output is presented to the user.

Доказательства

Result: hallucination rate dropped from ~18% to under 3%.

Источник